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Descrição:
O pesquisador científico freqüentemente se vê diante do desafio de analisar fenômenos qualitativos que exigem estratégias metodológicas próprias: deve conciliar a abordagem métrica que utiliza para alguns dos atributos de seu objeto com a natureza aparentemente imponderável de outros Como conferir a objetividade de uma medida a um fenômeno qualitativo, se seu reconhecimento já envolve um juízo subjetivo? Análise de Dados Qualitativos organiza essa reflexão revendo as bases conceituais relativas à mensuração, ao processamento e à análise de eventos categóricos ou qualitativos, auxiliando o pesquisador na concepção de um referencial teórico e de uma estratégia metodológica adequados à finalidade de sua pesquisa
SUMÁRIO
Lista de Tabelas 09
Lista de Figuras 11
Agradecimentos 15
Apresentação 17
Prefácio 19
1 O Dado Qualitativo 21
O Dado e o Evento 21
A Análise de Dados Qualitativos e a Pesquisa Qualitativa 22
A Objetividade e o Conhecimento Científico 25
A Mensuração e a Distinção entre o Ser e o Atributo 29
Mensurando o Objeto de Estudo 32
A Mensuração nas Ciências da Saúde 35
Resumo 39
Referências Bibliográficas 40
2 Definição de Medidas: Concepção de Variáveis 43
Variáveis 43
Precisão e Acurácia 47
As Medidas e o Princípio da Incerteza 50
Resumo 53
Referências Bibliográficas 54
3 Escalas de Medidas Qualitativas 55
Concebendo uma Escala 55
Tipos de Escalas 58
Codificando, Editando e Interpretando uma Escala 64
Inferindo a partir de Escalas: Expectativa e Probabilidade 72
Resumo 74
Referências Bibliográficas 74
4 Processamento e Análise de Variáveis Qualitativas 77
Abordagens Descritivas: Tabelas e Gráficos 77
Criação de Indicadores e Exame de Consistência 83
Abordagens Analíticas 92
Análise de Categorias em Particular: Comparação de Proporções 93
Análise Conjunta de Categorias: Análise de Resíduos em Tabelas de Contingência 94
Resumo 99
Referências Bibliográficas 99
5 Princípios Gerais de Análise Multivariada 101
Introdução 101
Por Que Análise Multivariada? 102
A Proximidade Geométrica como Princípio de Análise Multivariadas 106
Análise de Agrupamento (Cluster) 110
Escalonamento Multidimensional (Multidimensional Scaling - MDS) 115
A Redução de Dimensionalidade como Princípio de Análises Multivariadas 122
Análise Fatorial 122
Análise de Correspondência 133
Resumo 148
Referências Bibliográficas 151
A Título de Conclusão 153
Índice Remissivo 155
LISTA DE TABELAS
Tabela 1 – Classificação de Variáveis 44
Tabela 2 – Tipos de Variáveis segundo a Função no Plano de Análise 46
Tabela 3 – Exemplos da Relação entre Plano de Análise e Tipo de Variável 47
Tabela 4 – Exemplo de Escala Intervalar 61
Tabela 5 – Exemplo de Escala Proporcional 63
Tabela 6 – Seqüência de Edição de Medidas de popularidade 68
Tabela 7 – Enunciados nas Abordagens Estocástica e Epistêmica de
Probabilidade 73
Tabela 8 – Número de Respostas por Categoria para cada
Variável Estudada 78
Tabela 9 – Registro original das Medidas Categóricas 78
Tabela 10 - Número de Respostas por Categoria para cada
Variável Estudada e Impacto Médio 80
Tabela 11 - Alfa de Cronbach para um Indicador de Impacto 86
Tabela 12 - Matriz de Correlação entre Itens do Indicador 90
Tabela 13 - Composição Conceptual de Temas de Gestão de C&T, segundo Exame de Consistência pelo Coeficiente Alfa de Cronbach 91
Tabela 14 - Impacto em C&T segundo a Instituição 92
Tabela 15 – Análise com Enfoque em Categoria Particular 93
Tabela 16 – Tabela de Contingência com Cálculo do x 95
Tabela 17 – Freqüências Observadas e Esperadas no Contingenciamento de Campo de Conhecimento e Impacto em C&T 96
Tabela 18 – Resíduos Padronizados no Contingenciamento de Campo de Conhecimento e Impacto em C&T 98
Tabela 19 – Relação Hipotética entre uma Doença e um Fator de Exposição 103
Tabela 20 – Divisão da Relação entre Doença e Exposição segundo a Raça 103
Tabela 21 – Relações de Raça com Doença e com Exposição 104
Tabela 22 – Análise Multivariada de Impotência em Relação a Conjunto de Variáveis 105
Tabela 23 – Tabela de Contingência entre Impactos e Campos do Conhecimento 132
Tabela 24 – Disciplinas Acadêmicas segundo o Número de Anos em Categorias de Desempenho 135
Tabela 25 – Tabela de Contingência Descrevendo Freqüências Relativas por Linha 135
Tabela 26 - Análise de Resíduos da Tabela de Contingência Usada na Análise de Correspondência 144
Tabela 27 – Tabela de Contingência de Unidades de Pesquisa e Campos de Conhecimento 145
Tabela 28 – Distribuição da Inércia Total pelas Dimensões Derivadas 146
LISTA DE FIGURAS
Figura 1 – Violações da Geometria Euclidiana num Triângulo sobre o Globo Terrestre 28
Figura 2 – Tipos de Medidas 33
Figura 3 – Estratégias de Medidas Considerando mais de uma Dimensão 34
Figura 4 – Exemplo de Análise por Regressão Linear Combinando Medidas Quantitativas e Qualitativas 35
Figura 5 – Extrato das “Observações de Mortalidade” de John Graunt (Século XVII) 38
Figura 6 – A Regressão Linear de Pearson e Lee, em que as Medidas Contínuas Originais Foram Transformadas em Categóricas Intervalares 39
Figura 7 – Acurácia e Precisão 49
Figura 8 – A Relação Inversa entre Acurácia e Precisão 50
Figura 9 – Identificação de uma Medida Indefinida aritmeticamente por
Fixação de Premissa de Possibilidade de Divisão por zero 58
Figura 10 – Escala Nominal 58
Figura 11 – Escala Ordinal 60
Figura 12 – Escala Intervalar 61
Figura 13 – Escala Proporcional 62
Figura 14 – Medindo Popularidade 68
Figura 15 – Representação Gráfica das Freqüências de Resposta 79
Figura 16 – Representação Gráfica das Freqüências de Resposta e dos
Impactos Médios 81
Figura 17 – Impactos de Projetos da Fapesp 82
Figura 18 – Impactos de Projetos da Fapesp como Proporção de
Qualificação Completa 83
Figura 19 – Níveis de Categorização de Impacto 84
Figura 20 – Análise Univariada de Impotência Sexual em relação ao Tabagismo 105
Figura 21 – Efeitos de Idade na Relação entre Tabagismo e
Impotência Sexual 106
Figura 22 – Pontos A e B no Espaço X/Y 107
Figura 23 – Coordenadas de A e B no Espaço X/Y 107
Figura 24 – Cálculo da Distância entre A e B no Espaço X/Y 108
Figura 25 – Pontos A e B no Espaço X/Y/Z 109
Figura 26 – Pontos A e B no Espaço X/Y/Z, Visualizados de frente a um Plano da Distância entre Eles 110
Figura 27 – Reprodução de uma Análise de Agrupamento (Cluster) 111
Figura 28 – Evolução do Coeficiente de Aglomeração pelos Estágios Registrados 113
Figura 29 – Variáveis Utilizadas no Exemplo de Análise Cluster 114
Figura 30 – Pontos dispersos no Plano X/Y 116
Figura 31 – Pontos do Espaço X/Y Visto por Novas Coordenadas 117
Figura 32 – Pontos no Plano X/Y com Rotação Anti-horária dos Eixos em 45º 117
Figura 33 – MDS em 3 Dimensões 119
Figura 34 – MDS em 2 Dimensões 120
Figura 35 – Espaço do MDS em 3 Dimensões Rodado para Observação de Pontos a partir do Plano Dimensão 1 / Dimensão 2 120
Figura 36 – MDS com Interpretação das Dimensões Identificadas 121
Figura 37 – Exame de Normalidade de Variáveis antes da Análise Fatorial 126
Figura 38 – Ajuste de Dados para uma Análise Fatorial 127
Figura 39 – Arbitrando o Número de Fatores a Ser Derivado numa Análise Fatorial 128
ANÁLISE DE DADOS QUALITATIVOS
Figura 40 – Verificando o Ajuste do Modelo Fatorial 129
Figura 41 – Análise da Composição dos Fatores 129
Figura 42 – Relações entre Fatores e Variáveis num Espaço de Factor Loadings 130
Figura 43 – Gráfico de Dispersão de Objetos segundo Factor Scores da Análise Fatorial 131
Figura 44 – Massa Total de um Conjunto de Observações segundo Duas Variáveis Categóricas e Suas Freqüências 133
Figura 45 – Distribuição de uma Massa de Observações segundo as Categorias de Duas Variáveis 134
Figura 46 – Localização das Disciplinas Acadêmicas num Espaço Tridimensional com Eixos nas Categorias de Desempenho 136
Figura 47 – Triângulo Delimitado pelos Extremos das Categorias de Desempenho, Circunscrevendo em Plano de Localização de Disciplinas Acadêmicas 137
Figura 48 – Sistema Triangular de Coordenadas Mostrando Perfis e Centróide 137
Figura 49 – Distâncias Qui-Quadrado, Centróide e Inércia 138
Figura 50 – Dispersão de Pontos e Inércia 139
Figura 51 – Tabela de Contingência, Perfis de Linha e Coluna, Inércia e Proporção Explicada 141
Figura 52 – Gráfico de Análise de Correspondência 143
Figura 53 – Análise de Correspondência entre Unidades de Pesquisa e Campos de Conhecimento 146
Figura 54 – Campos de Conhecimento em Análise Univariada 148
O AUTOR
Júlio Cesar Rodrigues é diretor de pesquisas do Instituto Dante Pazzanese de Cardiologia, docente de pós-graduação credenciado no Depto. de Patologia da Faculdade de Medicina - USP e docente do Programa de Treinamento em Administração de Pesquisas Científicas e Tecnológicas da FEA-USP.
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